掀起Keras的盖头来。虽然之前很多深度学习的课程种都有提到过Keras，但是Keras作为单独的一个项目进行全面的高阶教学，应该还是第一次。Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果。
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菜鸟教程【Keras项目实战】ANN人工神经网络之Keras项目实战视频讲座课程目录如下：
10-1 数据与目标.mp4
10-2 字符表制作.mp4
10-3 数据读取.mp4
10-4 数据增强.mp4
10-5 网络模型.mp4
1-1 Keras项目实战课程概述.mp4
11-1 网络模型解读.mp4
11-2 数据介绍与读取.mp4
11-3 配置文件制作.mp4
11-4 编码器模型.mp4
11-5 解码器模型.mp4
11-6 制作训练batch数据.mp4
11-7 测试数据准备.mp4
11-8 完成测试模块.mp4
1-2 简介与安装.mp4
12-1 模板目录结构.mp4
12-2 模型与训练结构.mp4
12-3 评论数据集与任务目标.mp4
12-4 数据准备.mp4
12-5 模型整体架构.mp4
12-6 准备模型.mp4
12-7 训练网络.mp4
12-8 多标签训练.mp4
2-1 训练自己的数据集整体流程.mp4
2-2 数据加载与预处理.mp4
2-3 搭建网络模型.mp4
2-4 学习率对结果的影响.mp4
2-5 Drop-out操作.mp4
2-6 权重初始化方法对比.mp4
2-7 初始化标准差对结果的影响.mp4
2-8 正则化对结果的影响.mp4
2-9 加载模型进行测试.mp4
3-1 卷积层构造.mp4
3-2 整体流程.mp4
3-3 BatchNormalization效果.mp4
3-4 参数对比.mp4
3-5 网络测试效果.mp4
4-1 时间序列模型.mp4
4-2 网络结构与参数定义.mp4
4-3 构建LSTM模型.mp4
4-4 训练模型与效果展示.mp4
4-5 多序列预测结果.mp4
4-6 股票数据预测.mp4
4-7 数据预处理.mp4
4-8 预测结果展示.mp4
5-1 文本数据读取预处理.mp4
5-2 基本模型.mp4
5-3 3-Embeeding-layer效果.mp4
5-4 准备词向量数据.mp4
5-5 词嵌入训练结果.mp4
5-6 加入LSTM层效果.mp4
5-7 加入卷积层效果.mp4
5-8 参数调优.mp4
6-1 多标签解决方案.mp4
6-2 多标签网络训练与测试.mp4
6-3 多输出网络解决方案.mp4
6-4 多输出网络训练与测试.mp4
7-1 DIY你的数据集.mp4
7-2 数据增强概述.mp4
7-3 图像数据变换.mp4
7-4 数据增强效果.mp4
8-1 对抗生成网络通俗解释.mp4
8-2 GAN网络组成.mp4
8-3 判别网络设计.mp4
8-4 生成网络定义.mp4
8-5 标签制作.mp4
8-6 训练与测试网络模型.mp4
8-7 DCGAN网络.mp4
9-1 迁移学习的目标.mp4
9-2 迁移学习策略.mp4
9-3 Resnet原理.mp4
9-4 Resnet网络细节.mp4
9-5 Resnet基本处理操作.mp4
9-6 shortcut模块.mp4
9-7 加载训练好的权重.mp4
9-8 迁移学习效果对比.mp4
